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समाचार
2024-11-19 (मंगलवार) सुबह की दिनचर्या : CJ पुनर्गठन (केवल जब घरेलू शेयरों में रुचि हो) / क्रिप्टोकरेंसी में वृद्ध लोगों की संख्या बढ़ रही है। (60 वर्ष से अधिक आयु में तेजी से वृद्धि) / 30 वर्षीय घर छोड़कर 50 वर्षीय घर खरीद रहे हैं (सांख्यिकी कार्यालय) / अमेरिकी ईटीएफ प्रवाह ने रिकॉर्ड उच्च स्तर पर पहुँच गया (वॉरेन बफेट की नकदी वृद्धि पर विचार करें) / लोट्टे में तरलता की समस्या होने की अफवाह है
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03 नेटफ्लिक्स देखने के डेटा से डेटा प्रकार परिवर्तन को समझना ~ 04 टेड टॉक से जटिल डेटा को व्यवस्थित करना
TDD: आदत बननी चाहिए, लेकिन मुश्किल है TT
- "나는 왜 10년이나 늦게 TDD를 시작했을까?" - 현직 시니어 개발자의 후회록
- 당신도 TDD를 시작하고 싶었지만, 막상 시작하지 못했던 이유
TDD (टेस्ट-संचालित विकास)के तीन सिद्धांतों में से, "यदि परीक्षण पास हो जाता है, तो उत्पादन कोड लिखना बंद कर दें" सिद्धांत का निम्नलिखित अर्थ है।
परीक्षण-प्रथम विकास: TDD में, पहले परीक्षण केस लिखे जाते हैं, और फिर उन परीक्षणों को पास करने के लिए न्यूनतम उत्पादन कोड लिखा जाता है। यह सिद्धांत डेवलपर्स को अनावश्यक कोड लिखने से रोकता है।
कोड की गुणवत्ता बनाए रखना: जिस क्षण परीक्षण पास हो जाता है, इसका मतलब है कि वह फ़ंक्शन आवश्यकताओं को पूरा करता है। इसलिए, उत्पादन कोड को और न लिखकर, कोड की जटिलता को कम किया जा सकता है और कोड की गुणवत्ता बनाए रखी जा सकती है।
रीफ़ैक्टरिंग के अवसर: परीक्षण पास होने के बाद, मौजूदा कोड को बेहतर बनाने के लिए रीफ़ैक्टरिंग के अवसर मिलते हैं। इस समय, यह जांचकर कि क्या परीक्षण अभी भी पास हो रहे हैं, कोड की स्थिरता सुनिश्चित की जा सकती है।
संक्षेप में, यह सिद्धांत डेवलपर्स को अनावश्यक कोड लिखने से रोकने और कोड की गुणवत्ता और स्थिरता में सुधार करने में योगदान देता है।
- उत्पादन कोड (Production Code): यह कोड वास्तविक एप्लिकेशन की कार्यक्षमता को लागू करता है। उपयोगकर्ता द्वारा सीधे अनुभव किया जाने वाला हिस्सा, जिसमें सॉफ़्टवेयर का व्यावसायिक तर्क और कार्य शामिल हैं।
- परीक्षण कोड (Test Code): उत्पादन कोड के व्यवहार की जांच के लिए लिखा गया कोड। यह मुख्य रूप से यह जांचने के लिए लिखा जाता है कि क्या कोई विशेष फ़ंक्शन ठीक से काम कर रहा है, और TDD में, परीक्षण केस पहले लिखे जाते हैं, और फिर उन परीक्षणों को पास करने के लिए उत्पादन कोड लिखा जाता है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता का भविष्य: तीन भविष्यवाणियाँ
मूल लेख
भविष्यवाणी 1: कृत्रिम बुद्धिमत्ता मूल निवासी पीढ़ी कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाने का नेतृत्व करेगी
डेटा के अनुसार, वर्तमान में स्नातक होने वाले कॉलेज के छात्रों के पास कंपनी के औसत कर्मचारियों की तुलना में बेहतर AI कौशल है, जैसा कि 68% कार्यालय कर्मचारियों ने उत्तर दिया है।
अर्थ: नेता AI में कुशल युवा कर्मचारियों को सहकर्मी शिक्षण को बढ़ावा देने के लिए संरक्षक भूमिकाओं में उपयोग कर सकते हैं।
भविष्यवाणी 2: कृत्रिम बुद्धिमत्ता मूल निवासी पीढ़ी को सामाजिक संबंधों में कमी का जोखिम है
81% कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपयोगकर्ताओं ने महत्वपूर्ण परियोजनाओं में दोस्तों या सहयोगियों के बजाय कृत्रिम बुद्धिमत्ता से मदद मांगी।
अर्थ: नेताओं को AI को केवल एक दक्षता उपकरण के रूप में नहीं, बल्कि मानव सहयोग को पुनर्गठित करने के लिए एक उत्प्रेरक के रूप में उपयोग करने की आवश्यकता है।
भविष्यवाणी 3: नौकरी चाहने वाले AI में कुशल कंपनियों को प्राथमिकता देंगे
चार में से तीन कार्यालय कर्मचारी ऐसी कंपनी में काम करना चाहते हैं जो AI उपकरण प्रदान करती है और उनका उपयोग करती है।
अर्थ: AI को अपनाने में धीमा या AI समर्थन की कमी वाली कंपनियों को प्रतिभा को आकर्षित करने और बनाए रखने में कठिनाई हो सकती है।
- GN⁺: AI Hype가 식어가고 있다 | GeekNews
- 기업 임원진의 99%가 향후 AI 투자 계획이 있음. 그러나 생성형 AI 도입 이후 처음으로 글로벌 노동자들 사이에서 AI 도입률이 둔화되고 AI에 대한 열기가 식고 있음Slack의 노동력 지수(Workforce Index) 조사 (17,000명 이상의 사무직 근로자 대상)에 따르면, 직원들이 AI 사용을 숨기는 이유, AI 도구가 업무량을 증가시킬 수 있
कृत्रिम बुद्धिमत्ता लॉन्गटेल
मूल लेख : कंपनियों को AI परतों के अनुसार वर्गीकृत किया गया है
- AI의 롱테일 | GeekNews
- 2022년 11월 ChatGPT 출시 이후, AI 스타트업은 투자자들의 집중적인 관심을 받았으며, 2024년 2분기 전체 벤처 자금의 49%가 AI 및 머신러닝 스타트업에 투자됨.OpenAI와 같은 모델 제공업체, Perplexity나 Jasper와 같은 AI 네이티브 회사들이 주목받고 있지만, 실제로 AI의 영향을 받는 "비AI" 회사들의 수가 더 많음.
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