Charles Lee

2024-11-19 Appunti vari su argomenti di mio interesse: Notizie / TDD / AI / Analisi dati

Creato: 2024-11-19

Aggiornato: 2024-11-20

Creato: 2024-11-19 23:00

Aggiornato: 2024-11-20 09:16

Notizie

Routine mattutina del 19/11/2024 (Martedì) : Ristrutturazione CJ (solo per chi è interessato alle azioni nazionali) / Aumento del numero di anziani che utilizzano le criptovalute (forte aumento nella fascia di età superiore ai 60 anni) / Persone di 30 anni che vendono le proprie case e persone di 50 anni che ne acquistano (Ufficio Centrale di Statistica) / Afflusso record di ETF statunitensi (da considerare l'aumento della liquidità di Warren Buffett) / Voce secondo cui Lotte avrebbe problemi di liquidità



Apprendimento dell'analisi dei dati pratici con Python in https://elice.io/ko


03 Conversione dei tipi di dati utilizzando i dati di visualizzazione di Netflix ~ 04 Organizzazione di dati complessi attraverso le presentazioni TED


TDD: dovrebbe diventare un'abitudine, ma è difficile TT

TDD (Test-Driven Development)tra i tre principi, il principio "interrompere la scrittura del codice di produzione non appena il test viene superato" ha il seguente significato.

Sviluppo guidato dai test: nel TDD, prima si scrivono i casi di test, poi si scrive il codice di produzione minimo necessario per superare quel test. Questo principio scoraggia gli sviluppatori dallo scrivere codice non necessario.

Manutenzione della qualità del codice: nel momento in cui il test viene superato, ciò significa che la funzione soddisfa i requisiti. Pertanto, evitando di scrivere ulteriore codice di produzione, è possibile ridurre la complessità del codice e mantenerne la qualità.

Opportunità di refactoring: dopo aver superato il test, si ha l'opportunità di migliorare il codice esistente tramite refactoring. In questo caso, verificando se il test viene ancora superato, è possibile garantire la stabilità del codice.

In conclusione, questo principio aiuta a prevenire la scrittura di codice non necessario e contribuisce a migliorare la qualità e la stabilità del codice.

2024-11-19 Appunti vari su argomenti di mio interesse: Notizie / TDD / AI / Analisi dati


- Codice di produzione (Production Code): è il codice che implementa le funzionalità dell'applicazione reale. È la parte che gli utenti sperimentano direttamente e include la logica di business e le funzionalità del software.

- Codice di test (Test Code): è il codice scritto per verificare il funzionamento del codice di produzione. Viene principalmente scritto per verificare se una determinata funzione funziona correttamente; nel TDD, i casi di test vengono scritti per primi, quindi viene scritto il codice di produzione per superare tali test.


Prospettive future dell'IA: tre previsioni

Articolo originale
Previsione 1: la generazione nativa di IA guiderà l'adozione dell'IA
Secondo i dati, il 68% dei lavoratori d'ufficio afferma che gli studenti universitari che si laureano attualmente hanno competenze tecnologiche di IA superiori a quelle dei dipendenti medi dell'azienda.
Significato: i leader possono utilizzare i giovani dipendenti esperti di IA come mentori per promuovere l'apprendimento tra pari.
Previsione 2: la generazione nativa di IA rischia una riduzione dei legami sociali
L'81% degli utenti di IA si rivolge all'IA per aiuto in progetti importanti invece di amici o colleghi.
Significato: i leader devono considerare l'IA non solo come uno strumento di efficienza, ma come un catalizzatore per la riconfigurazione della collaborazione umana.
Previsione 3: i candidati lavorativi preferiranno le aziende esperte di IA
3 su 4 lavoratori d'ufficio desiderano lavorare in un'azienda che fornisce e utilizza strumenti di IA.
Significato: le aziende che sono lente nell'adozione dell'IA o che offrono un supporto insufficiente potrebbero avere difficoltà ad attrarre e trattenere talenti di qualità.


Long Tail dell'IA

Articolo originale : le aziende sono classificate in base al livello di IA



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