- publish/ai.elice.io_파이썬 데이터 분석 기초.md at main · cheoljoo/publish
- Contribute to cheoljoo/publish development by creating an account on GitHub.
Haberler
2024-11-19 (Salı) Sabah Rutini : CJ Yapısal Yeniden Düzenleme (Yalnızca yerli hisselere ilgi duyanlar için) / Kripto para birimlerinde orta yaşlı ve yaşlı nüfus artışı. (60 yaş üstü keskin artış) / 30'lu yaşlarda ev satışı ve 50'li yaşlarda ev satın alma (TÜİK) / ABD ETF'lerine tarihte en yüksek düzeyde giriş (Warren Buffett'ın nakit artışını dikkate almakta fayda var) / Lotte'nin likidite sorunu olduğu yönünde söylentiler
https://elice.io/ko adresinde Python ile Gerçek Veri Analizi Öğrenme
03 Netflix İzleme Verileriyle Veri Türü Dönüşümünü Anlama ~ 04 Karmaşık Veri Biçimlerini TED Konuşmalarıyla Ele Alma
TDD: Alışkanlık haline gelmeli, ama zor değil mi?
- "나는 왜 10년이나 늦게 TDD를 시작했을까?" - 현직 시니어 개발자의 후회록
- 당신도 TDD를 시작하고 싶었지만, 막상 시작하지 못했던 이유
TDD (Test Odaklı Geliştirme)"Test başarılı olursa, daha fazla üretim kodu yazmayı durdurun" ilkesi, aşağıdaki anlamlara sahiptir.
Test Öncelikli Geliştirme: TDD'de önce test durumları yazılır ve ardından bu testi geçmek için minimum düzeyde üretim kodu yazılır. Bu ilke, geliştiricilerin gereksiz kod yazmasını engeller.
Kod Kalitesi Koruma: Testin başarılı olduğu an, ilgili fonksiyonun gereksinimleri karşıladığı anlamına gelir. Bu nedenle, daha fazla üretim kodu yazılmamasıyla kod karmaşıklığını azaltır ve kod kalitesini korur.
Yeniden Yapılandırma Fırsatı: Test başarılı olduktan sonra, mevcut kod yeniden yapılandırılarak iyileştirilebilir. Bu sırada testin hala başarılı olup olmadığı kontrol edilerek kodun güvenilirliği sağlanır.
Sonuç olarak, bu ilke geliştiricilerin gereksiz kod yazmasını engeller ve kod kalitesi ile güvenilirliğini artırmaya katkıda bulunur.
- Üretim Kodu (Production Code): Gerçek uygulamanın işlevselliğini uygulayan koddur. Kullanıcıların doğrudan deneyimlediği bölümdür ve yazılımın iş mantığı ve fonksiyonlarını içerir.
- Test Kodu (Test Code): Üretim kodunun çalışmasını doğrulamak için yazılan koddur. Genellikle belirli bir fonksiyonun doğru çalışıp çalışmadığını kontrol etmek için yazılır ve TDD'de önce test durumu yazılır, ardından bu testi geçmek için üretim kodu yazılır.
Yapay Zeka'nın Gelecek Görünümü: Üç Tahmin
Orijinal Makale
Tahmin 1: Yapay Zeka Yerli Kuşağı Yapay Zeka Uygulamasını Yönetecek
Verilere göre, mezun olan üniversite öğrencilerinin şirket içindeki ortalama çalışandan daha fazla yapay zeka becerisine sahip olduğunu %68 oranında idari çalışan belirtmiştir.
Anlamı: Liderler, yapay zekada yetkin genç çalışanları akran eğitimini teşvik etmek için mentor rolünde kullanabilirler.
Tahmin 2: Yapay Zeka Yerli Kuşağı Sosyal Bağlantı Zayıflığı Riskiyle Karşı Karşıya
Yapay zeka kullanıcılarının %81'i önemli projelerde arkadaşlarına veya meslektaşlarına değil, yapay zekaya yardım istemektedir.
Anlamı: Liderler, yapay zekayı sadece verimlilik aracı olarak değil, insan işbirliğini yeniden yapılandıran bir katalizör olarak kullanmalıdır.
Tahmin 3: İş arayanlar Yapay Zeka konusunda yetkin şirketleri tercih edecek
İdari çalışanların 4'te 3'ü yapay zeka araçlarını sunan ve kullanan bir şirkette çalışmak istemektedir.
Anlamı: Yapay zeka kullanımında yavaş veya yetersiz destek sağlayan şirketler, yetenekli çalışanları çekmekte ve elde tutmakta zorlanabilir.
- GN⁺: AI Hype가 식어가고 있다 | GeekNews
- 기업 임원진의 99%가 향후 AI 투자 계획이 있음. 그러나 생성형 AI 도입 이후 처음으로 글로벌 노동자들 사이에서 AI 도입률이 둔화되고 AI에 대한 열기가 식고 있음Slack의 노동력 지수(Workforce Index) 조사 (17,000명 이상의 사무직 근로자 대상)에 따르면, 직원들이 AI 사용을 숨기는 이유, AI 도구가 업무량을 증가시킬 수 있
Yapay Zeka Uzun Kuyruğu
Orijinal Makale : Yapay zeka katmanlarına göre şirketleri sınıflandırıyor
- AI의 롱테일 | GeekNews
- 2022년 11월 ChatGPT 출시 이후, AI 스타트업은 투자자들의 집중적인 관심을 받았으며, 2024년 2분기 전체 벤처 자금의 49%가 AI 및 머신러닝 스타트업에 투자됨.OpenAI와 같은 모델 제공업체, Perplexity나 Jasper와 같은 AI 네이티브 회사들이 주목받고 있지만, 실제로 AI의 영향을 받는 "비AI" 회사들의 수가 더 많음.
Yorumlar0