- publish/ai.elice.io_파이썬 데이터 분석 기초.md at main · cheoljoo/publish
- Contribute to cheoljoo/publish development by creating an account on GitHub.
Tin tức
Thường trình buổi sáng ngày 19/11/2024 (Thứ Ba) : Điều chỉnh cơ cấu CJ (Chỉ dành cho những người quan tâm đến cổ phiếu trong nước) / Người cao tuổi ngày càng tham gia vào tiền điện tử. (Tăng đột biến ở độ tuổi 60 trở lên) / Người 30 tuổi bán nhà, người 50 tuổi mua nhà (Cục Thống kê) / Vốn đổ vào ETF của Mỹ đạt mức cao nhất từ trước đến nay (Cần xem xét sự gia tăng tiền mặt của Warren Buffett) / Có tin đồn rằng Lotte đang gặp vấn đề về thanh khoản
Học phân tích dữ liệu thực tế bằng Python tại https://elice.io/ko
03 Biến đổi kiểu dữ liệu thông qua dữ liệu xem Netflix ~ 04 Tóm tắt dữ liệu phức tạp thông qua bài giảng TED
TDD: Cần phải trở thành thói quen nhưng thật khó TT
TDD (Phát triển hướng dẫn bằng kiểm thử)trong ba nguyên tắc có nguyên tắc "Dừng viết mã sản xuất khi bài kiểm tra vượt qua" có ý nghĩa như sau.
Phát triển ưu tiên kiểm thử: Trong TDD, trước tiên, bạn viết trường hợp kiểm thử, sau đó viết mã sản xuất tối thiểu để vượt qua bài kiểm tra đó. Nguyên tắc này hướng dẫn các nhà phát triển không viết mã không cần thiết.
Duy trì chất lượng mã: Khi bài kiểm tra vượt qua, điều đó có nghĩa là chức năng đó đáp ứng các yêu cầu. Do đó, bằng cách không viết thêm mã sản xuất, bạn có thể giảm độ phức tạp của mã và duy trì chất lượng mã.
Cơ hội tái cấu trúc: Sau khi bài kiểm tra vượt qua, bạn có cơ hội để cải thiện mã hiện có bằng cách tái cấu trúc. Lúc này, bạn có thể đảm bảo tính ổn định của mã bằng cách xác nhận xem bài kiểm tra vẫn có vượt qua hay không.
Tóm lại, nguyên tắc này giúp các nhà phát triển tránh viết mã không cần thiết và nâng cao chất lượng và độ ổn định của mã.
- Mã sản xuất (Production Code): Là mã thực hiện chức năng của ứng dụng thực tế. Đây là phần mà người dùng trực tiếp trải nghiệm, bao gồm logic kinh doanh và chức năng của phần mềm.
- Mã kiểm thử (Test Code): Là mã được viết để xác minh hoạt động của mã sản xuất. Chủ yếu được viết để xác minh xem một chức năng cụ thể có hoạt động chính xác hay không, và trong TDD, các trường hợp kiểm thử được viết trước, sau đó viết mã sản xuất để vượt qua các bài kiểm tra đó.
Triển vọng tương lai của AI: Ba dự đoán
Bản gốc
Dự đoán 1: Thế hệ bản địa AI sẽ dẫn đầu việc áp dụng AI
Theo dữ liệu, hiện tại, 68% người lao động văn phòng cho rằng sinh viên tốt nghiệp đại học hiện nay giỏi công nghệ AI hơn nhân viên trung bình trong công ty.
Ý nghĩa: Các nhà lãnh đạo có thể sử dụng những nhân viên trẻ tuổi thành thạo AI làm người hướng dẫn để thúc đẩy học tập đồng nghiệp.
Dự đoán 2: Thế hệ bản địa AI có nguy cơ suy giảm kết nối xã hội
81% người dùng AI tìm kiếm sự trợ giúp từ AI thay vì bạn bè hoặc đồng nghiệp trong các dự án quan trọng.
Ý nghĩa: Các nhà lãnh đạo cần xem AI không chỉ là công cụ hiệu quả mà còn là chất xúc tác để tái cấu trúc sự hợp tác giữa người với người.
Dự đoán 3: Người tìm việc sẽ thích các công ty thành thạo AI
3/4 người lao động văn phòng muốn làm việc tại các công ty cung cấp và sử dụng các công cụ AI.
Ý nghĩa: Các công ty chậm áp dụng AI hoặc thiếu hỗ trợ có thể gặp khó khăn trong việc thu hút và giữ chân nhân tài.
AI Longtail
Bản gốc : Phân loại các công ty theo từng lớp AI
Bình luận0